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实录分享 计算未来轻沙龙:“法律+AI”前沿研讨

2019-01-29 来源:未知 作者:admin

  。来自北京大学、科大讯飞、国双科技、幂律智能以及清华大学法学院的几位嘉宾,为现场观众详细介绍了他们各自在法律智能方向的一些探索性工作和成果。

  冯岩松,北京大学计算机科学技术研究所副教授。2011 年毕业于英国爱丁堡大学,获得信息科学博士学位。主要研究方向包括自然语言处理、信息抽取以及机器学习在自然语言处理中的应用;相关工作发表在 ACL、EMNLP、TPAMI、AIJ 等自然语言处理领域会议及期刊上。同时,作为项目负责人或课题骨干已承担多项国家自然科学基金、科技部 863 计划和重点研发项目。在 2014-2016 年获得 IBM Faculty Award,及 IBM Shared University Research Award。

  随着“两高”不断推动司法大数据的公开以及自然语言处理技术的快速发展,司法文书已进入学术界的视野,成为法律智能领域的重要研究对象。本报告将首先介绍近年来国内外法律智能研究者在司法文书的关键信息抽取、自动生成、以及基于司法文书的判决预测等方面的研究进展。其次,将探讨目前主流的自然语言处理及机器学习技术在法律智能应用方面遇到的痛点,并着重介绍国内外研究者在法律智能可解释性方面做出的努力。

  伍大勇,博士,高级工程师,科大讯飞北京研究院副院长,哈工大讯飞联合实验室副主任。目前在讯飞北京研究院负责司法领域智能化的相关研发工作,主持和参与了多项智能司法方面的国家重点课题研究。

  在本次报告中,将会介绍我们最近研发的面向大众法律服务的法律咨询助手“法小飞”,其中会具体介绍法律问答、法条推荐、自动量刑等功能中采用的一些相关技术,以及和大家分享我们当前的一些探索性工作。

  涂存超,幂律智能联合创始人、CEO。清华大学计算机系 2009 级本科,2013 级博士,在人工智能、自然语言处理领域国际会议和期刊发表论文十余篇,获得清华大学优秀博士毕业生,北京市优秀博士毕业生等称号。

  在这次报告中,我将介绍幂律智能在法律智能方向的一些探索性的工作和成果,主要包括如何用自然语言处理技术来处理法律这个垂直领域的文书数据,来智能化的解决法律领域的一些问题。此外,还将探讨自然语言处理技术在法律领域的应用前景和面临的挑战。

  饶峰云,博士,2011 年毕业于清华大学。北京国双科技有限公司技术总监,负责数据科学团队,主要研究领域包括:司法智能、舆情分析和精准营销,带领团队获得“中国法研杯”司法人工智能挑战赛冠军。

  在本次报告中,首先介绍国双获得“中国法研杯”冠军的定罪量刑模型,然后介绍国双自身的定罪量刑产品,以及产品背后涉及到的自然语言处理技术,主要包括文书解析和要素解析。

  刘云,清华大学法学院博士后,主要研究领域:计算法学、民商法学。参与了申卫星教授主持的国家重点研发项目《热点案件和民生案件审判智能辅助技术研究》、国家社科基金重大项目《互联网经济的法治保障研究》。参与了《中华人民共和国标准化法》的起草和论证工作,目前在法学院承担部分计算法学的学科建设工作。

  在这次 talk 中,我们将结合相关的法律知识体系,讨论法律人工智能技术可以利用的资源,技术开发中的一些考虑要素。同时,也将介绍法学院的计算法学硕士学位项目的基本情况。

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